Linhas de Pesquisa
Otimização e Inteligência Computacional
Esta linha de pesquisa visa desenvolver métodos de Inteligência Computacional para resolver problemas de otimização oriundos das diversas áreas da Engenharia de Produção. Abrange diversas técnicas inspiradas em sistemas biológicos ou físicos, tais como algoritmos genéticos, redes neurais artificiais ou recozimento simulado, dentre outros. Os pesquisadores nesta linha de pesquisa desenvolvem métodos aproximados para a resolução de problemas complexos advindos de sistemas reais em tempo computacional admissível.
Modelagem e Desenvolvimento de Sistemas de Apoio à Decisão
Esta linha de pesquisa visa desenvolver modelos computacionais para apoiar o processo de tomada de decisões em diferentes contextos nas diversas áreas da Engenharia de Produção. Abrange distintas técnicas de modelagem, análise de dados e teoria da decisão para desenvolver sistemas que possam subsidiar a tomada de decisão por parte dos planejadores e gestores de sistemas reais. Os sistemas desenvolvidos devem permitir a análise de dados, a simulação de distintos contextos operacionais, bem como o elencamento de diversas alternativas a serem selecionadas pelos decisores. Além do desenvolvimento de novas metodologias, os pesquisadores desta linha também se concentram na implementação de sistemas de apoio à decisão eficientes e acessíveis, considerando características como usabilidade, integração com sistemas de informação existentes e interpretação dos resultados obtidos.