Apresentação
O Grupo Interdisciplinar em Engenharia de Produção e Inteligência Computacional foi criado em 22/05/2024. O grupo está cadastrado no Diretório de Grupos de Pesquisa do CNPq:, conforme link a seguir:
dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/2955724801408791
O grupo de pesquisa tem uma abrangência multidisciplinar, por contemplar diversas áreas do conhecimento tais como Engenharia, Computação, Matemática Aplicada, Economia, dentre outras. Os estudos realizados pelo grupo estão relacionados com o desenvolvimento de métodos aproximados para solucionar problemas complexos advindos de aplicações reais. O grupo se propõe a atuar transversalmente nas distintas áreas da Engenharia de Produção, tal como classificado pela Associação Brasileira de Engenharia de Produção – ABEPRO [1]. Ainda com relação à classificação da ABEPRO, a Inteligência Computacional (IC) está enquadrada como uma subárea da Pesquisa Operacional. Em linhas gerais, a IC compreende métodos computacionais flexíveis capazes de prover soluções satisfatórias em tempo admissível para problemas práticos.
É usual uma utilização intercambiável entre os termos Inteligência Artificial (IA) e Inteligência Computacional (IC); contudo, existe uma diferença entre estes dois campos. A IA é um campo de atuação mais amplo, cujas técnicas objetivam simular a inteligência humana, contemplando aprendizado, raciocínio e linguagem. Por outro lado, a IC pode ser definida como uma subárea da IA, cujas técnicas objetivam solucionar problemas complexos, empregando geralmente dados imprecisos ou não-estruturados. Em geral, as técnicas de IC são inspiradas em sistemas biológicos, físicos ou na cognição humana.
Outra distinção entre estes dois termos reside na forma de abordar os problemas. Enquanto a IA em geral faz uso de computação pesada (hard computing), trabalhando com modelos analíticos e dados exatos, a IC emprega métodos de computação suave (soft computing), que utilizam métodos aproximadas e podem considerar aleatoriedade e incerteza.
De acordo com a Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC) [2]:
“A Inteligência Computacional (IC) se refere a um conjunto de métodos computacionais bioinspirados capazes de tratar problemas complexos do mundo real. A IC difere da Inteligência Artificial (IA) “clássica” por basear-se em modelos inspirados na natureza como, por exemplo, Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, ou Inteligência de Enxames. Por outro lado, a IA usualmente utiliza modelos baseados nas diversas formas de raciocínio humano. Os métodos de Inteligência Computacional objetivam realizar tarefas que requerem raciocínio, aprendizado, tomada de decisão e otimização. A Inteligência Computacional é também conhecida pelos termos Computação Bio-Inspirada, Computação Natural e Soft Computing“.
Segundo Konar [3], a definição moderna de IC é fortemente influenciada por modelos biologicamente inspirados de inteligência de máquina. Engelbretch [4] considera que os principais paradigmas da IC são as redes neurais artificiais, os algoritmos evolucionários e a lógica difusa. Contudo, vamos considerar uma classificação mais ampla de métodos e técnicas que podem solucionar problemas de Engenharia de Produção em tempo computacional admissível [5].
Referências
[1] https://portal.abepro.org.br/profissao/
[2] https://sbic.org.br/inteligencia-computacional/
[3] KONAR, Amit. Computational Intelligence: Principles, techniques and applications. Springer Science & Business Media, 2006.
[4] ENGELBRECHT, Andries P. Computational intelligence: an introduction. John Wiley & Sons, 2007.
[5] LAHA, Dipak; MANDAL, Purnendu (Ed.). Handbook of computational intelligence in manufacturing and production management. IGI Global, 2007.
